مکدی MACD

آموزش اندیکاتور مکدی (MACD)
اندیکاتور مکدی : این اندیکاتور توسط جرالد اپل فیزیکدان و محقق آمریکایی در اواخر ۱۹۸۰ طراحی شد در این فایل آموزشی در مورد اجزای تشکیل دهنده مکدی زمانبندی و در نهایت نحوه دریافت سیگنال مکدی صحبت کردیم مکدی MACD
در فایل آموزشی اندیکاتور مکدی یک سوال طرح کردیم که به بخش واگرایی های مکدی مربوط میشود با دیدن این فایل آموزشی و پاسخ صحیح به این سوال میتوانید از ۵۰ درصد تخفیف دوره های آموزشی بهره مند شوید
درس 57 : نوسانگر مکدی (MaCD) نمایی
در این مطلب به معرفی و تشریح اندیکاتوری به نام نوسانگر نمایی مکدی میپردازیم و فرمول های محاسباتی آن را بررسی خواهیم کرد.
نوسانگر MACD نمایی
نوع اندیکاتور: مستقل (پنجره جدید)
نوع نمودار: تکنیکال و تعاملی
نوسانگر مکدی MACD نمایی مشابه نوسانگر MACD است. در واقع، اندیکاتورهای خرید / فروش یکسان هستند. تفاوت این است که MACD میانگینهای متحرک نمایی را در برابر میانگینهای متحرک ساده بهکار میبرد که در پژوهش نوسانگر خطی مورد استفاده مکدی MACD قرار میگیرند.
توسعه این پژوهش را مکدی MACD به جرالد اپل نسبت میدهند. قوانین معاملاتی او ساده هستند. زمانی که نوسانگر از بالای میانگین متحرک نمایی کُندتر عبور میکند، میخرید و برعکس، زمانی که نوسانگر از بالا به پائین میانگین متحرک نمایی نوسانگر میگذرد، میفروشید. در نهایت، واگرایی با MACD امکانپذیر است. سیگنال ایدهآل، واگرایی را نشان خواهد داد که بهوضوح خط روند غالب را میشکند و عبور خطوط MACD را نمایش میدهد.
رویکرد دیگر برای استفاده در این پژوهش همراه با نمودارهای بلندمدت است. بهعنوان مثال، یک نمودار اساسی هفتگی یا ماهانه را انتخاب میکنید که به نمودار میانهروز یا روزانه برای همان ابزار معاملات آتی مربوط است. حال، پژوهش را روی نمودار بلندمدت نمایش میدهید. اگر نمودار بلندمدت گاوی (صعودی) باشد، یک سیگنال خرید نشان داده شده است، باید در موقعیتهای فروش بسیار محتاط باشید. شما برخلاف مکدی MACD روند بلندمدت درحال معامله هستید.
صفحه سیگنالهای خرید جدید eMACD بارچارت، سهامی را نشان میدهد که براساس این پژوهش سیگنالهای خرید متقاطع صعودی جدید در آن شناسایی شده است.
نمودار نمونه
- دوره 1 (12)- تعداد ستونها یا بازههای مورداستفاده برای محاسبه اولین میانگین متحرک نمایی
- دوره 2 (26)- تعداد ستونها یا بازههای مورداستفاده برای محاسبه دومین میانگین متحرک نمایی
- دوره 3 (9)- تعداد ستونها یا بازههای مورداستفاده برای محاسبه یک میانگین متحرک نمایی اضافه.
در این پژوهش، نوسانگر تفاوت ساده بین دو میانگین متحرک نمایی اول است. فرمول بهصورت زیر است:
OSCt = (EMA1 – EMA 2)
- OSCt نوسانگر برای دوره جاری است.
- EMA1 اولین میانگین متحرک نمایی است.
- EMA2 دومین میانگین متحرک نمایی است.
بخش دوم پژوهش، میانگین متحرک نمایی نوسانگر را محاسبه میکند. فرمول را به این شکل دارید:
EMAosct = EMAosct-1 + (k * (OSCt - EMAosct-1))
- EMAosct میانگین متحرک نمایی نوسانگر است.
- OSCt نوسانگر برای بازه زمانی جاری است.
- EMAosct-1 میانگین متحرک نمایی نوسانگر برای بازه زمانی قبلی است.
- K ثابت هموارسازی نمایی است.
از آنجا که عدد دوم، EMaost میانگین متحرک نمایی است، بسیار کُندتر از نوسانگر، افزایش و کاهش مییابد. ازاین رو، این دو خط نقاط متقاطع را ایجاد میکنند. این نقاط متقاطع سیگنالهای خرید / فروش هستند.
اگر پژوهش بهصورت یک هیستوگرام مکدی MACD نمایش داده شود، هر عدد برای خطوط بدین شکل محاسبه میشود:
آموزش اندیکاتور مکدی MACD
5 سال پیش که وارد بازار ارزهای دیجیتال شدم منبع فارسی کاملی برای آموزش ارزهای دیجیتال وجود نداشت. در منابع خارجی نیز منابع جامع کم بود. با مشقت فراوان و با تجاربی که گاه رایگان هم نبود، دانش اندکی اندوخته ام که در این سایت به اشتراک گذاشته ام. امیدوارم با مشاهده مطالب و آموزش های ارزسنج بتوانید در بازار ارزهای دیجیتال فعالیت نمایید.